Notre approche
Une technologie qui s’adapte à la vie des personnes
Nous croyons en une technologie discrète, utile et respectueuse, qui soutient l’autonomie et simplifie le quotidien de celles et ceux qui accompagnent.
Notre principe directeur
Comprendre le contexte, intervenir avec mesure
Nos solutions partent de la vie réelle, respectent le rythme de chaque personne et n’interviennent que lorsque c’est nécessaire, avec un soutien simple, clair et non intrusif.
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La personne au centre
Nous concevons avec et pour les personnes, à partir de leurs besoins concrets.
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Confidentialité dès la conception
La protection de la vie privée est une exigence technique et de conception dès le premier prototype.
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Innovation responsable
Une démarche éthique et transparente, aux limites clairement énoncées.
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Utilité concrète
Des solutions pensées pour la vie quotidienne et vérifiées en conditions réelles.
La recherche qui nous guide
La connaissance précède la technologie
Nous développons nos solutions en nous appuyant sur la recherche internationale consacrée aux technologies d’assistance, à l’intelligence artificielle appliquée au quotidien, à l’autonomie des personnes présentant des fragilités cognitives et aux environnements domestiques intelligents.
Le corpus que nous avons examiné comprend des travaux publiés sur plus de vingt ans, du début des années 2000 à 2025.
- 2001–2008 Canada
Systèmes intelligents d’assistance cognitive
Recherches sur des systèmes qui interprètent les activités quotidiennes et fournissent des consignes contextuelles à des personnes ayant des difficultés cognitives.
Résultat rapporté
Une étude expérimentale publiée en 2008, menée auprès de six participants, a rapporté, dans le sous-groupe atteint de démence modérée, une augmentation moyenne d’environ 11 % des étapes accomplies de manière autonome et une réduction moyenne d’environ 60 % des interactions nécessaires avec l’aidant pendant la tâche étudiée, le lavage des mains.
Ces résultats se limitent à une étude de petite taille et ne peuvent pas être généralisés automatiquement à d’autres populations ou technologies.
- 2014 Allemagne
Assistance aux activités quotidiennes
Recherches sur les systèmes d’assistance aux activités quotidiennes des personnes ayant un handicap cognitif, qui ont approfondi :
- la décomposition des activités en séquences compréhensibles ;
- la reconnaissance des étapes d’une tâche ;
- les consignes graduées ;
- un soutien adapté aux capacités individuelles ;
- les interventions pendant les activités domestiques et les soins personnels.
- 2017–2018 Royaume-Uni
Habitats intelligents personnalisés
Recherches sur la conception d’habitats intelligents sur mesure pour des personnes ayant des difficultés cognitives. Les thèmes abordés comprennent :
- l’adaptation de la technologie aux caractéristiques individuelles ;
- l’implication des aidants dans la définition des exigences ;
- la compréhension des habitudes domestiques ;
- la conception centrée sur la personne ;
- l’intégration entre capteurs, environnement et assistance.
- 2025 Royaume-Uni
Observation à domicile par capteurs et apprentissage automatique
Recherches sur l’observation des comportements au domicile au moyen de capteurs, d’analyse de données et d’apprentissage automatique (machine learning), avec, dans certains travaux, des observations longitudinales allant jusqu’à deux ans. Les domaines d’intérêt comprennent :
- l’identification des routines ;
- la reconnaissance des variations de comportement ;
- l’analyse des séquences d’activités ;
- l’interprétation des données recueillies dans la durée ;
- l’évaluation des limites et de la fiabilité des observations.
- 2014–2021 Europe
Programmes de recherche sur les technologies d’assistance
Le programme européen Active and Assisted Living a réuni au total 21 pays au cours de son cycle d’activité, selon l’évaluation finale publiée par la Commission européenne en 2022. C’est une référence utile pour comprendre l’évolution des technologies destinées à l’autonomie personnelle, à la vie à domicile et au soutien des aidants.
Il s’agit de références scientifiques que nous avons examinées et qui orientent notre réflexion de conception. Pantoufle n’a pas participé à ces études et leurs résultats ne concernent pas Vesper.
La recherche en chiffres
Des données pour comprendre, non pour promettre
Quelques chiffres aident à situer ce travail de recherche. Ils se rapportent aux études citées, et non à des résultats de Pantoufle ou de Vesper.
- 2001–2025 Période couverte
par les références scientifiques examinées, des premiers systèmes d’assistance cognitive aux recherches récentes sur l’observation à domicile.
- 3 Pays
Canada, Allemagne et Royaume-Uni : origine des principaux axes scientifiques présentés ici.
- 21 Pays
ont participé au programme européen Active and Assisted Living, selon l’évaluation publiée en 2022.
- 6 Participants
dans l’étude canadienne de 2008 sur le soutien cognitif pendant les activités quotidiennes : un échantillon très restreint.
- 11 % Étapes en autonomie
augmentation moyenne rapportée pour le sous-groupe atteint de démence modérée de la même étude, pendant la tâche expérimentale.
- 60 % Interactions avec l’aidant
réduction moyenne rapportée dans le même sous-groupe et pour la même tâche expérimentale.
- Jusqu’à 2 ans Observation
durée d’observation longitudinale retenue dans certaines recherches britanniques sur les comportements à domicile.
De l’écoute aux compétences
Avant d’instruire la technologie, nous écoutons les personnes
La conception part de l’analyse des besoins réels. Grâce à des entretiens avec des familles, des aidants et des organisations, nous recueillons des informations sur les activités quotidiennes, les difficultés récurrentes, les habitudes et les situations dans lesquelles un soutien technologique pourrait être utile.
Les entretiens ne servent pas seulement à recueillir des avis sur le produit. Ils servent surtout à établir les compétences que doit posséder l’intelligence artificielle pour offrir une assistance appropriée.
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Écoute
Besoins, difficultés quotidiennes, capacités individuelles et modes d’accompagnement déjà en place.
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Analyse
Les informations recueillies sont traduites en situations, activités, comportements et besoins de soutien.
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Définition des compétences
Ce que l’IA doit savoir faire : reconnaître une situation, comprendre une activité, remarquer un oubli, suggérer, appeler un aidant.
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Conception
Les compétences deviennent des exigences fonctionnelles, des modèles de comportement et des automatisations possibles.
Automatisations et intelligence contextuelle
Reconnaître un événement ne suffit pas
Il faut en comprendre le contexte
Nous concevons des systèmes qui intègrent capteurs, intelligence artificielle et automatisations pour apporter un soutien dans les activités quotidiennes.
Cette approche va au-delà de la domotique traditionnelle, fondée sur des règles fixes : l’objectif est d’interpréter les informations de l’environnement, de les confronter aux routines de la personne et d’évaluer s’il est opportun d’intervenir.
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Observation
Collecte des seules informations nécessaires, au moyen de capteurs d’environnement et de dispositifs intégrés.
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Interprétation
Lecture des informations à la lumière des habitudes, des activités et des séquences de comportement.
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Évaluation
Distinction entre les situations où une aide est utile et les variations normales ou sans importance.
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Intervention
Suggestions vocales, indications contextuelles ou notifications à l’aidant, selon les besoins.
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Vérification
Observation de la réaction et évaluation d’un éventuel soutien supplémentaire.
Décider de ne pas intervenir est aussi un choix de conception important.
Un système d’assistance ne doit pas multiplier les notifications, interrompre sans cesse les activités ni réduire l’autonomie de la personne. Il doit rechercher un équilibre entre soutien, discrétion et respect des capacités individuelles.
Architecture technologique
L’intelligence artificielle, au plus près des personnes
Physiquement aussi
Vesper repose sur une unité de calcul installée au domicile, qui intègre des capteurs d’environnement et des modèles d’intelligence artificielle exécutés localement.
Le système prévoit des notifications synthétiques et filtrées pour les aidants, plutôt qu’une surveillance vidéo continue.
Trois objectifs de ce choix
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Confidentialité
Éviter la transmission continue de flux audio et vidéo vers des serveurs externes.
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Continuité de service
Permettre aux fonctions principales de fonctionner localement, même avec une connexion limitée.
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Réactivité
Réduire la dépendance à des traitements distants pour les fonctions d’assistance à domicile.
État technologique documenté
Un prototype fonctionnel n’est pas un produit validé pour un usage généralisé. Voici où nous en sommes.
- Preuve de concept (Proof of Concept) à domicile - Vesper
- Achevée
- Traitement local de l’intelligence artificielle
- Fonctionnel
- Reconnaissance des écarts par rapport aux routines
- Fonctionnelle dans le prototype
- Interventions vocales contextuelles
- Fonctionnelles dans le prototype
- Application pour les aidants
- En développement
- Pilotes avec des familles extérieures
- À lancer selon le plan
- Validation indépendante
- Pas encore réalisée
Nous ne promettons ni une sécurité absolue, ni une détection infaillible, ni la capacité de prévenir tout accident : un système d’assistance accompagne les personnes, il ne les remplace pas.
La méthode de Pantoufle peut s’appliquer à différents besoins d’assistance. Le plan opérationnel initial de Vesper se concentre sur les jeunes présentant un handicap cognitif qui vivent en famille.
Notre manière de travailler
De la recherche à la vie quotidienne
Un processus en cinq phases, qui se répète à chaque amélioration : ce que nous apprenons sur le terrain nourrit à nouveau la recherche et la définition des compétences.
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Recherche et écoute
Études scientifiques, analyse des besoins et entretiens.
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Définition des compétences
Traduction des besoins en capacités attendues de l’intelligence artificielle.
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Conception technologique
Intégration du matériel, du logiciel, des capteurs et des automatisations.
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Expérimentation
Vérification technique et évaluation progressive en conditions réelles.
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Amélioration continue
Analyse des résultats, révision des compétences et mise à jour des solutions.
Expérimentation et mesure
L’utilité ne se proclame pas
Elle se vérifie
Nous suivons une démarche progressive qui distingue recherche, prototypage, expérimentation et validation. Il ne suffit pas de démontrer qu’une technologie fonctionne : il faut comprendre si elle peut réellement être utilisée, et dans la durée, dans la vie à la maison.
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Concept
Définition des besoins, des objectifs et des exigences.
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Prototype fonctionnel
Vérification technique en conditions contrôlées.
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Expérimentation
Essais avec des personnes, des familles et des aidants en conditions réelles, selon des procédures définies.
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Validation externe
Vérification indépendante avec des résultats documentés.
Indicateurs prévus par le plan de validation de Vesper
- Heures mensuelles d’assistance nécessaires pour chaque installation active.
- Temps effectif de configuration du dispositif et possibilité de standardiser la procédure.
- Coût mensuel réel d’exploitation par installation.
Le plan prévoit au moins cinq pilotes menés à terme comme première étape de vérification opérationnelle.
Il s’agit d’objectifs planifiés, et non de résultats déjà obtenus.
Autres dimensions d’évaluation
Il s’agit de propositions méthodologiques à approfondir, et non d’indicateurs déjà mesurés.